モジュラーデザインは巨大なPing-Pong Ball LEDディスプレイ

日本の衣装SNKによる戦闘機の王は、90年代の本当に素晴らしいアーケードビートアップの1つでした。数十年が経過した多くの古典的なゲームの場合のように、それはモバイルで2回目のイニングを得ています。 通常、iOSは新しいタイトルで最初のDIBを取得しますが、The King of FightersはAndroidのために今日発売し、KOFシリーズの20人のファイターを備えています。 。物事を面白くするために購入する際には、ギャラリーモードやトレーディングカードなど、ストーリー全体にロック解除可能な成果とグッズがあります。 SNKはゲームのリリースノートに記載されています： 世界的に有名な戦闘シリーズの見事なグラフィックは、現在のAndroidハードウェアを最大限に活用して、忠実に再現されています。仮想パッド/ジョイスティックの使用は、KOFのコントロールを完全に再現し、シンプルでユーザーフレンドリーなプレイスタイルを作成して、特別な動きと組み合わせを簡単に行います。 AndroidのAchilles Heelであったものの再発で、FightersのKingはデバイスの大部分と互換性がありません。 Googleの最新のモバイルOSであるアイスクリームサンドイッチは、Samsung Galaxy S IIに正式に展開されたばかりで、Galaxy Nexusの背後にある2番目のAndroidデバイスのみが新しいソフトウェアを実行しています。 私たちが集めることができるものから、キングオブファイターズは、サムスンギャラクシーS II、サムスンギャラクシータブ10.1、ソニーエリクソンXperiaアーク、Xperiaなど、この瞬間にサムスンとソニーエリクソンのデバイスのいくつかとしか働いていないようです。遊ぶ。他のデバイスが機能する可能性があります。そして、あなたが運が良ければ、ダウンロード者のコメントをチェックしてください。それ以外の場合は、公式のサポートを待つことをお勧めします。 少しノスタルジックに感じている場合（そして、前述のデバイスの1つを所有している場合）、Google Playストアにアクセスしてコピーをダウンロードしてください。それはあなたに$ 4.99を返します。これはかなり高いように見えますが、通常重要な早期採用者からの強力なレビューによってサポートされています。 King of Fighters for Android [Google Playリンク]をダウンロードする Facebookページにコメントをドロップして、Raveの早期レビューに同意した場合はお知らせください。 Androidアプリギャラリーをチェックして、Androidデバイス用のより多くのアプリを探索してください。 Twitterでフォローしたり、Google+のサークルに追加したり、Facebookページのように私たちを追加して、Microsoft、Google、Apple、Webのすべての最新情報を最新の状態に保つことができます。

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C

にrickroolledすでに見たように、Redbull Creation Contegeに参加するように招待されました。今日私たちの仕事に深くなっていましたが、自分自身を吹き飛ばさないようにしながら物事を叩いてまとめて物事をハッカーすると、私たちは2番目のパッケージを受けました！これが最後のものであることを説明した手書きのメモは、最も素晴らしいチームのみに予約されています。私たちは最後のものを手に入れました。 この箱の中で別のブルドイーノもありました。これは、中央部といくつかの散在したLEDの派手なディスプレイを持つシールドを持っていました。それを差し込むと、私たちはあなたがPCB上の抵抗タッチパッドを使って遊ぶことができる「Simon」スタイルのゲームで迎えられました。上記のビデオの結果を見ることができます。また、私の鼻はよくうまくいきませんが、私のパートナーは赤血球郵便がベーコンのような匂いがしたことを私に知らせました。意図的ではないかどうかはわかりません。 私たちのプロジェクトは長くうまくやってくる。今日の予備試験は最小限のサブ皮血腫で素晴らしい結果をもたらしました。私たちはこの獣を一般に発表するのを楽しみにしています。乞うご期待！