高電圧ケーブル検査

メンターステムのための非常に洗練されたオールインワンギアは、問題をテクニックする1つの方法です。しかし一部のために、彼らは威圧的な支出と同様に威圧することができます。 [Miranda]は、家の周りにジャンクしてエンジニアリング教育を可能にするという目標とは別のテクニックを取ります。この点は、正確に正確にやること、または正確に理想的な材料を備えて、エンジニアリングのアイデアと遊ぶことです。あなたは知っています…ハッキング！ 彼女のメーカーフェアベイエリアブースの画面上には、あなたが手元に持っている可能性が高い典型的な製品が多くの開発されました。私はむしろ客室のスティック、接着剤、ストロー、そしていくつかのひもから作られた触手を見ることを喜びました。一方の端を握るだけでなく、紐を引っ張るだけでなく、紐を巻き上げるだけでなく、製造やロボット概念の中で最も基本的な紹介を提供しています。あなたが実現されたときにあなたの最も早い権限を与える瞬間のいくつかに戻って、Legoのようなものを構築して物を構築して物を構築していました。あなたは何も活用して開発することができます！ ブースで最も顕著な電気バンジョスのセットです。ピエゾ要素と同様に、フィンガーボード、文字列、文字列以上のものではありません。少しラジオショックアンプ/スピーカーコンボへのリンクだけでなく、あなたはそれらからかなり大きなノイズを得ます。 [Miranda]彼ら自身の心配システムを製造したくない人のために提供する予定の3D印刷された心配ボードを追加しました。それらと共に、旋回するためにボトルキャップに置かれた古いCDを利用したDJミキシングボードは、それらに対話性を提供するために下のサルベージ触覚スイッチを持っている。 ガイドのコレクションを見るための負荷があります。彼女は私に彼女のハリーポッターをテーマにした杖のプレゼンテーションを提供しました。これらは、若者が学校の外に出ているのを扱うために最良の夏の仕事を作るでしょう。しかし、将来的には、将来的にいくつかの時点で実行されている会員セットのBIZを取得する計画がありますが、開発の指示は常に無料で提供されます。

から開発された霧ホーン

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C