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AppleはMacOS 11.5.1を一般に公開しましたが、新しい機能をもたらしませんが、Appleは「重要なセキュリティの更新」を含むと述べています。それはすべてのデバイスにインストールする必要があります。 Appleは、以前のセキュリティシステムで見つかった穴をプラグインするように設計された新しい更新を頻繁にリリースしますが、このリリースも例外ではありません。ここにはバグ修正が含まれている可能性がありますが、これらのセキュリティ修正は通常最も重要です。 今回は、修正は記憶腐敗の問題に関連しています。 iomobileframebuffer 利用可能：MacOS Big Sur 影響：アプリケーションは、カーネルの特権を使用して任意のコードを実行できる場合があります。 Appleは、この問題が積極的に悪用された可能性があるという報告を認識しています。 説明：メモリの腐敗の問題は、メモリ処理の改善により対処されました。 CVE-2021-30807：匿名の研究者 いつものように、特に何らかの理由でMacのセキュリティを心配している場合は、この更新をできるだけ早くダウンロードしてインストールすることをお勧めします。 これは、Macos 12 Montereyがこの秋に世界で利用できるようになる前に、私たちが期待すべき最後のリリースの1つである可能性があります。このリリースは現在、ベータテスターの手に渡っており、以前のリリースが何らかの兆候である場合、9月中または9月頃に到着します。 あなたもチェックアウトしたいかもしれません： ダウンロード：Windows11ビルド22000.71 ISOアップデートは、新しいウィジェットなどでリリースされました 今日ブートキャンプを使用してMacにWindows11をインストールする方法 iOS 15 iPhone、iPad、iPod Touchデバイスのベータ互換性 iPhoneとiPad用の150+ iOS 15隠された機能[リスト] iOS 15ベータ3 IPSWリンクをダウンロードして、iPhoneとiPadにインストールします

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C