非常に六角形のファン

あなたのプロジェクトが働きたくないときに発見されるべきです。バグを磨く、過去の道路ブロックを受け取り、ゴッチャを発見することは、本当のハッキングノウハウがいるところからのものです。しかし、ほとんどの人は彼らの失敗を文書化することをやる気にされていません。それを変えたいのです。 障害を描く新しい毎週の機能を展開したいと思います…よく文書化された失敗。しかし、商品をあきらめる必要があります。あなたのブログで失敗した経験について書いてください。あなたが選ぶことができるようになるのは、あなたがそれをフロントページにしたいと思うように私たちをひっくり返す必要があるでしょう（前に、仕事さえしなかったので自慢ではありません！）。すでによく文書化されたプロジェクトがわかっている場合は、プロジェクトではなくそれらのリンクでも送信できません。 少なくとも1つの説明的なイメージ – スナップショット、ダイアグラム、回路図、スクリーンキャップを含めるようにしてください。私たちがここから私たちのお気に入りの失敗したプロジェクトのいくつかの後に私たちが何を示すためにあなたに説明するために： 水が破損したカヤックデータロガー ロボット芝刈り機をどのように構築しないでください 放棄されたカードシャッフリング機械 これらのプロジェクトのすべてが邪魔に沿って誤って披露する面白い考えであることを指摘したいと思います。私たちはハッカーとしてあなたのスキルを捨ててはいけませんが、代わりに学んだ教訓を祝い、そうでなければ命令のプロジェクトからのアイデアの共有を祝福します。

とStarLink衛星ダウンリンク通信を分析することが多く、単なる好奇心が何かをするのに十分です。これは、SpaceXがKUバンドベースのStarLink衛星で使用しているコミュニケーション設定とプロトコルを分析しようとしている人々との当てはまります。これらの素晴らしい民のいずれかのうちの1つは、Redditで最近R / Starlinkenginearingにいくつかの早期の調査結果を投稿した。キャプチャされたデータのいくつかは、オーバーヘッドスターリンク衛星を追跡するために地上ベースのユーザステーションがおそらく使用する衛星IDシステムを含むように思われる。 キャプチャ自体のために、[キリスト教]はキャプチャのための中古の皿とKC705 FPGAベースのハードウェアを使用してDIY SDRを使用しています。この種の捕獲で。この早い時期にも、StarLinkプロトコルのいくつかの機能は、チャネルへの分割やガード期間の使用など、非常に明白に見えます。何もアース粉砕、楽しいSDRの趣味としては、それは間違いなくすべての箱をチェックします。 [Christian]も、彼がウェブサイトをセットアップし、容易に入手可能なSDR受信機を持つ誰かに簡単にStarlink信号分析を容易にする予定コードを公開していることを発表しました。

のための音響ウェイファインダー理想的には、技術は私たちの生活を強化することになっています。 [ShaneとEileen]は、Cornellの2人の高齢者が視覚的な迷惑的な端末を持つ視覚障害者の生活を強化するための素晴らしい方法を発見しました。彼らの最終プロジェクトのためのブレーンストーミングでは、「シェーンとイリーン」は、このハッカデーのポストに、ロボットがガイド犬のための実行可能な代替品として触発されました。彼らは、椅子、ベンチ、および目のレベル以下の椅子、ベンチ、およびその他の無生物のオブジェクトのウェアラブル、ハンズフリーのガイダンスと検出を提供しようとしました。 ウェイファインダーは、タンデムで作業する2つのシステムを含みます。ヘッドマウントナビゲーションユニットと、ユーザーの指に着用されている触覚センサーです。どちらのシステムも、MaxBotix LV-MaxSSONAR-EZ0超音波RangeFinderモジュールを使用して、障害物からのユーザーの距離に比例した速度で触覚フィードバックを提供するために障害物や振動のミニディスクモーターを使用します。 ヘッドユニットは2つの距離機能と2つの振動モータを使用します。まとめると、RangeFindersは約120度の視野を持ち、6.45メートルまで障害物を検出することができます。触覚センサは1つの距離計とモータとを含み、フーバー杖と同様の方法で使用される。ユーザーは、ヘッドユニットの範囲外になる可能性が高いオブジェクトを発見するために手を掃除します。両方の部品は人間工学的でサイズ調整可能です。 電源投入時に[ShaneとEileen]のソフトウェアは、ユーザーの高さと連動して距離しきい値を決定するために触覚センサの校正を実行します。彼らは、システムを駆動するためにAtmega 1284を使用し、2つのサブシステム間のリアルタイムタスクスケジューリングをTinyRealTimeカーネルとの間で処理しました。完全なデモビデオは休憩の後に埋め込まれています。 [ありがとうShaneとEileen]