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GNU GPLは、最後の施行可能な契約ですGNU GPLは、最後の施行可能な契約です
私たちがオープンソースソフトウェアなしで今日住んでいる世界への技術の強化を想像するのに挑戦的であろう。あなたは、雲の目に見えないデータセンターで、マシン、ガジェット、そしてツールの多くの消費電化製品の中で、実際にはマイコンが製品に使用されています。ソフトウェア開発者の意欲は、その継続的な無料の伝播を保証するライセンスの下で自由に自分の仕事を共有することが、ハードウェア革新としての私達の技術経済の成功への貢献者としての大規模なものでした。 オープンソースのライセンスは私たちにとってここで私たちと一緒にいましたが、彼らが裁判所で本当に評価された瞬間は比較的少ないです。閉じるソース製品がオープンソースソフトウェアを含めることが判明した頻繁なライセンス違反がありますが、長い公的な法的な戦いよりもはるかに頻繁に裁判所の居住地をもたらしました。場合によっては、オープンソースコミュニティは、ライセンス違反が含まれているソフトウェアが含まれているため、免許証というソフトウェアが含まれていたため、それが同じライセンスを持っているプロジェクト全体の要件が含まれていました。これらの用語は、オープンソースの廃棄物によってウイルス句と呼ばれ、最もよく知られているこのようなライセンスは、GNU GPL、または一般公衆ライセンスです。ルータにOpenwrtをインストールしたことがある場合は、このプロジェクトにはGPLコードを含めることができるLinkSysルータのクローズドソースファームウェアにルーツがあります。 現在、オープンソースライセンスの法的執行性のための興味深いマイルストーンのニュースがあり、カリフォルニア州の裁判官はGPLが執行可能な契約であると裁定しました。この事件は著作権事項としてGPL違反を治療する限り、前提条件のみが行われました。 問題の事例は、開発者にライセンス料を支払うことなく、オープンソースPostScriptとPDFエンコーダのGhostScriptを製品に組み込んだことがわかった、韓国の生産性ソフトウェアの韓国の開発者を含みます。したがって、ゴーストスクリプトの使用は、そのオープンソースの公共版のGPLライセンスの下で降り、それはGhostscriptの開発者であるArtifexが行動をもたらしました。 これがArtifexにとって勝利ではないことを理解することが不可欠です、それは単にゲームをどのように再生するかについての決断です。彼らは今、訴訟を起こして戦うべきですが、彼らは著作権侵害ではなく契約違反に基づいてそうすることができます。 私たちはハッカデイでここに弁護士ではありませんでしたが、私たちが腸の感覚に基づいて意見を冒険することになっていたら、この訴訟が静かな裁判不足で他の数多くのものと同じ方法で終わると予想することでしょう。 Artifexのための決済と収益性の高い商業ライセンス取引。しかし、それが本質的な先例を終わらせる方法は設定されていますが、GNU GPLは法律の目に執行可能な契約です。そしてそれは良いことだけになることができます。 ハッカーニュースを介して。 GNUロゴ、CC-BY-SA 2.0。
ニューラルネットワーク：あなたはそれをとても単純に持っていますニューラルネットワーク：あなたはそれをとても単純に持っています
ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C
ハッキングとレッドブル開発困難ハッキングとレッドブル開発困難
harfordhackerSpaceでのチームは、Red Bullの開発課題の最終ラウンドで地域を着陸させるために想像力と同様に想像力を活用しました。チームは昨日のブルックリンに見いだされ、今朝以前に蹴った72時間のハッキングの難しさのすべての仲間を扱う準備をしました。 他のどのようなハッカー条約のように、レッドブル難易度は、ポークされて、プロダクされた、そして他の方法でもだまされているだけでなく、それ自身の特別なゲストバッジをスポーツします。チームがニューヨークに表示されたとき、彼らは彼らのものを提供していました、そして閉じることに関連する開会祭りが始まりました、ハッキングが始まりました。バッジは、単一の赤いLEDによってモールスコードメッセージのように登場したもの、そしてチームの一部を録音するのと同様に、メッセージを復号化した間に、他の人はバッジのオンボード写真をリバースエンジニアリングしました。 彼らは、中のコードをチェックアウトするためにPICのヒューズを迂回することができました、そして彼らが発見されたものはかなり面白かったものでした。あなたはそれがそれが何であるかを発見するために上記のリンクを遵守しなければならないでしょう、しかしレッドブルの人々は絶対にもっと人たちのセンスを持っています。