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を記録します。彼らのビデオ。 GOPROの組み合わせは、5.2K解像度で球形ビデオを記録できる360度の耐水性デジタルカメラであり、現在は絶対的な盗みのために入手できます。 GoProの組み合わせのコストはすでに500ドルの超低コストに低下していますが、現在クリップできる追加の5%のクーポンがあり、すべての方法をわずか474.05ドルに下げます。これは、この製品がこれまでに達成したことがない割引率であり、このことを手に入れるために通常支払うと予想されるものから225ドルの割引率全体を意味します。 そのような割引率で、何が気に入らないのですか?ここに提供されている機能は次のとおりです。 球状のビデオ +写真 – 一度にあらゆる方向で撮影することで、あなたの周りの何でも18MPの写真だけでなく、信じられないほどの5.2kビデオをキャッチします オーバーキャプチャ – 携帯電話のあらゆるタイプの角度から5.2kの球体ビデオを従来の1080pビデオに変えます。 iPhone 6s、iPad Mini 4、および後のデバイスの完全な互換性。互換性は、以前のデバイスで異なります。 Android互換性については、以下の技術仕様を参照してください ビデオを携帯電話に入れると、1080pの完全な素材を作成できます。18メガピクセルの球形の写真をトリミングして、どこでも共有できる一般的な写真を作成することもできます。それはすべて非常に印象的なものであり、すべて耐水性もあります。 購入:GoProの組み合わせ – 球状の5.2K HDビデオを備えた360耐水性デジタルVRカメラ18MP Amazonからの写真:$ 474.05 |オリジナルのコストは700ドルです 同様に検査するのが好きかもしれません: iOS 12.1.1ベータ3 IPSWリンクとOTA、TVOS 12.1.1、MacOS 10.14.2、Watchos

人間を狩るためのロボット人間を狩るためのロボット

国防総省は、人間を狩ることになるロボットのパックをデザインしたいと考えています。 あるいは、彼らがそれを置くように、「非協力的な人間の主題を検索して発見」。 プロジェクトがマインドターミネータにもたらされている間、検索や救助の任務を含む、これらのロボットには非恐ろしい用途があります。 ロボットは約100キログラム以下であるべきであるが、即座のフィードバックを提供し、そして挑戦的な決定の場合には人間のオペレータを延期する。 このプロジェクトはロボットデザイナーにとっていくつかの興味深い課題を提示しています。 ロボットのコラボレーションや意思決定能力など、いくつかの重要な問題を考慮する必要があります。 ドッドが壮大な挑戦を死のレースに変わる前にそれが時間の問題であることを知っていました。 [Via Warren Ellis]

ニューラルネットワーク:あなたはそれをとても単純に持っていますニューラルネットワーク:あなたはそれをとても単純に持っています

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ:ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU(グラフィック処理単位)の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語:Python、C