APRSリピーターは、Mammoth Cave

APRSのシグナルを取得しますCAVE-LINKは、洞窟内のアマチュアラジオの自動パケット報告システム(APR)を利用して、設定データ(およびその他のメッセージ)を取得します。

あなたが洞窟の中で大きな検索と救助の目的を調整していると想像してください。あなたのすべてのグループがどこにあるのか、そして彼らが何も発見したかどうかを理解する必要があります。しかし、まさにそれらすべてがコマンドセンターとどのように対話するのですか?

あなたはラジオを仮定するでしょう、しかしあなたは間違っていると仮定するでしょう。ラジオは、ねじれ合いの迷路の中で何がよく伝播していません。岩石は、特にVHF / UHF品種では電波を取り込みます。過去には、それに沿って送信するだけでなくケーブルを実行します。この短い記事は、選択内容で実行されます。しかし、すでに重い洞窟にケーブルを追加すると、クライミングギアは迷惑や悪化です。

アマチュア無線事業者のグループ、ならびに洞窟のグループによるいくつかの実験は、APRSリピータを修飾することを目的としています。 DigiPeatersは、APRSの世界で理解されているように、もう一度進み、それ以降の進行メッセージを受講します。連続したホップごとに、信号を得たステーションはその名前をメッセージと一緒に送信されるパスのリストに追加します。

洞窟が洞窟でそれらの方法を作業するにつれて、ギデルパックとバッテリーパックは、Hänselで脱落します。この手法は、前のものから無線信号を完全に紛失する前にLocation One Reteperを確実にしてください。しかし、APRS CAVE-Link Jobは、ワイヤを利用せずにマンモス洞窟で1マイルの送信価値を得ました。悪くない!

今、GPSはまだ地下に働いていないので、洞窟は彼らと一緒に正確な地図を持ち込むことと彼ら自身の場所を追跡する必要があります。しかし、洞窟の雰囲気の中に渡された不可欠なメッセージ(「私たちは彼を発見しました」)が挑戦の十分である。

私たちは高高度バルーンペイロードを追跡するために利用されているAPRSを見ました、そして、これらのDIYバージョンで実証された軽量化に対するまったく同じ興味が同様に洞窟の文脈で役立つであろうと疑問を投げかけることはできませんでした。

APRSリンクのあらゆる種類の素晴らしいネットワークを作りましたか?悪条件の下で?コメントで理解しましょう。

意図しない先端のためのTRAVIS Goodspeed]ありがとう。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

ピルディスペンサーがあなたの丸薬を服用しないときピルディスペンサーがあなたの丸薬を服用しないとき

私たちにはParallax Microomedic 2013コンテストでもう1つのエントリーがあります。 [TIM]電話は、プロペラベースのWebロギングピルディスペンサー(PDFファイル)、またはP.I.Lを呼び出します。短いボックス。 ハードウェアは、典型的なプラスチック製のピルオーガナイザーが配置されている基本システムです。多数の薬局があなたのためにピルボックスを埋めるでしょうので、このデザインのような私たちはそのプロセスを複雑にしていません。あなたはちょうど週の初めに適切な箱を引き出すだけでなく、それをベースユニットに置きます。ボックス内の月曜日のスロットに輝いている白いLEDが1つの白いLEDが輝いているのを見ることができます。これにより、セットピルの時間がかかる1時間前に点灯します。この方法で歩いても思い出させてください。スピーカーから出てくる高齢者を怖がらせるために作られた音声テーラー、そして7つのセクションディスプレイのセットに綴られた簡単なメッセージ。ベースシステムは、ボタンを押してピルボックスを開くと、正しく投与された投与量としてカウントを検出します。 今、あなたがピルを取ることを忘れないであればそれは素晴らしいことではありません。ラップトップ上で実行されているサーバーは、ラットアウトします。それはTwitter APIを利用して、家族や介護者が紛失したことを遵守していると警告することをお勧めします – 投与量が見逃されたこと。彼らが彼らのTwitterフィードに追いつくのが素晴らしいことを願っています! 私たちはこれまでのところ、このハート型のハートシミュレータの他の1つのマイクロメディックエントリーを見ていきます。しかし、私たちは見逃している他の素晴らしいものを正確に見逃しているのを見回すだけでなく見出します。

ニューラルネットワーク:あなたはそれをとても単純に持っていますニューラルネットワーク:あなたはそれをとても単純に持っています

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ:ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU(グラフィック処理単位)の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語:Python、C

Music-Loving BeagleBoneMusic-Loving BeagleBone

ロボットコントロールは、複数のアクチュエータが互いに調整する必要があるときに非常に複雑になる可能性があります。基本的なロボットアームは、特定の位置を得るために各関節を順序で制御することを必要とするであろう。 BeagleBone Blueは、モータードライバ、センサー入力、およびワイヤレスで武装しており、ロボット工学用に組み込まれています。 [Andy]シングルボードコンピュータを使ってBeagleBone Blue Electro-Mechanical Glockenspielと呼ばれる音楽ロボットを用意しています。ハードウェアは、それぞれマレットスティックが取り付けられた8つのサーボモーターで構成されています。モーター自体は3Dプリントブラケットに取り付けられており、それらを右の高さに取り付けることができます。ポジションコントロールのためにサーボがメインボードに接続されているが、外部電源を使用してすべてのモータに必要な電流を供給しなければなりませんでした。 ソフトウェア側には、メモをサーボ位置に変換したり、MQTTとWebSocketを使用してWeb BROWERに接続するためのプログラムがあります。基本的なユーザーインターフェイスは基本であり、キーストロークに接続して送信するためのボタンがあります。コードは、OpenScadのデザインはGitHubからダウンロードできます。デモの下のビデオをチェックしてください。 このプロジェクトは、インターネットからの曲を再生する自律ロボットに拡張することができます。私たちはかなり素晴らしいものであり、両方から来る希釈があることを願っています。