4.1.1 Sprint Galaxy Nexus（Toroplus）

支払わなければならないかもしれませんが、GoogleのAndroidオペレーティングシステムの中心にあるのはJavaであり、その事実を取り巻くスーツがありました過去10年ほどの間、裁判所を通り抜けて、その点で最終的に意味のある動きがあります。 Googleにとっても、GoogleがAndroidでのJavaの使用を「公平ではなかった」と選択したことを選択したことは、Googleにとっても素晴らしいニュースではなく、Googleが潜在的に数十億ドルの損害賠償でフックになっていることを意味します。 今週の火曜日には、オラクルと合意して連邦巡回巡回ガイドラインの米国控訴裁判所が見られました。それは、GoogleのJavaの使用が公平ではないことを意味することを意味します。サンフランシスコのより低い連邦裁判所は、Googleが現在Oracleに負っている損害賠償額を解決する仕事を任されています。これには、最大90億ドルに達する可能性があります。 2016年に、Oracleは、AndroidがJavaを使用した生涯を通じてGoogleによって210億ドルの利益が発生していたことに関連する90億ドルの数字を求めました。 Googleは他の企業ができるようにJavaをライセンスしていたかもしれませんが、何らかの理由でそうしないことを選択しました。その決定により、今日の私たちがいる場所である損害賠償が開かれています。 JavaはGPLの下で利用可能でしたが、Googleはその後、そのオープンライセンスを交換し、互換性のないApache Open Sourceライセンスの下でそれを再配布しました。これは、GoogleがGPLの条件に違反したことを意味します。 Googleは、Javaの使用が公正に使用されていると常に主張し、購入時にコードを使用してJavaプラットフォームとの互換性を達成したと述べています。これはGoogleの防御の核心であり、それがその周りに落ちたように見えるものでした。 （出典：DocumentCloud | Via：ARS Technica） あなたもチェックアウトしたいかもしれません： iOS 11.3ジェイルブレイク：iPhoneとiPadユーザーが知っておくべきことは次のとおりです pubgモバイルホワイトスクリーンの問題iPhone5の問題修正が利用可能になりました iOS 11.3最終リリースノート、機能、チェンジログはすべてここで1つの場所にチェックしてください iOS 11.3 IPSWリンクをダウンロード、最終バージョンのOTAアップデートはこちらからこちら デバイスでiOS 11.3をダウングレードする方法[ガイド] Fortnite 3.4モバイルアップデートやリリースされた他のプラットフォーム用のパッチノート、新しいものはここにあります Pubg Mobile 0.3.3 APKダウンロードAndroid、iOS

のための音響ウェイファインダー理想的には、技術は私たちの生活を強化することになっています。 [ShaneとEileen]は、Cornellの2人の高齢者が視覚的な迷惑的な端末を持つ視覚障害者の生活を強化するための素晴らしい方法を発見しました。彼らの最終プロジェクトのためのブレーンストーミングでは、「シェーンとイリーン」は、このハッカデーのポストに、ロボットがガイド犬のための実行可能な代替品として触発されました。彼らは、椅子、ベンチ、および目のレベル以下の椅子、ベンチ、およびその他の無生物のオブジェクトのウェアラブル、ハンズフリーのガイダンスと検出を提供しようとしました。 ウェイファインダーは、タンデムで作業する2つのシステムを含みます。ヘッドマウントナビゲーションユニットと、ユーザーの指に着用されている触覚センサーです。どちらのシステムも、MaxBotix LV-MaxSSONAR-EZ0超音波RangeFinderモジュールを使用して、障害物からのユーザーの距離に比例した速度で触覚フィードバックを提供するために障害物や振動のミニディスクモーターを使用します。 ヘッドユニットは2つの距離機能と2つの振動モータを使用します。まとめると、RangeFindersは約120度の視野を持ち、6.45メートルまで障害物を検出することができます。触覚センサは1つの距離計とモータとを含み、フーバー杖と同様の方法で使用される。ユーザーは、ヘッドユニットの範囲外になる可能性が高いオブジェクトを発見するために手を掃除します。両方の部品は人間工学的でサイズ調整可能です。 電源投入時に[ShaneとEileen]のソフトウェアは、ユーザーの高さと連動して距離しきい値を決定するために触覚センサの校正を実行します。彼らは、システムを駆動するためにAtmega 1284を使用し、2つのサブシステム間のリアルタイムタスクスケジューリングをTinyRealTimeカーネルとの間で処理しました。完全なデモビデオは休憩の後に埋め込まれています。 [ありがとうShaneとEileen]