IDEの外側を考えると、高速カウントARDUIO

を特徴としています。 イスラエルのプロモーションの一環として、ビジネスのイスラエルの部門がイノベーション会社Gefenチームと併せて「自撮りボトル」を発明し、リリースしただけでなく、ビジネスのイスラエルの部門が発明し、リリースしたと同時に、ビジネスが斬新な飲み物体験のための市場のスペースであると感じた後、夏のようなブランドイベント。 コカ・コーラが世界規模で下る道を望んでいるのではなく、「セルフィ​​ーボトル」は確立され、ビジネスの課題を創造的に解決しようとするイノベーション会社であるGefenチームに従って作成されました。イスラエルで。この例では困難が何であるかを正確に確信していませんが、困難の解決策は、ボトルがすすります。特定の傾斜角。 あなたは、飲酒自撮りをスナップするだけでなく、それ以上のタスクを実行しないコカコーラボトルを持っていることのポイントは正確に信じているかもしれません。まあ、それは同様に関係する2つのビジネスによって信じられています。 ご想像のとおり、結果として得られるセルフィーは、Snapchat、Facebook、そしてもちろん、写真共有サイトのKing、Instagramなどのさまざまなソーシャルネットワークと共有できます。 イベントのゲストをよりエンゲージし、アクティブにしようとするという観点から、新しいセルフィーボトルは好ましい効果を持っているようです。 ユーザーは、Coca-Colaのソーシャルネットワーク資産の写真で自分自身と仲間にタグを付けます。それは本当にテクニックを行い、イベント中にパーティー参加者をより存在させ、活動し、飲酒だけで特別な瞬間を共有できることを理解しています。 コカ・コーラのセルフィーボトルの社会的要素は、明らかにすべての人が見ることができるようにしています。ハードウェアの観点から見ると、ボトルにはベースにカメラが取り付けられており、ボトルがマジック70度の角度に傾いているときに見つけるように設定された内蔵センサーが含まれています。そのポイントに到達したとき、ボトルは人生を蹴り、コカコーラの黒い魔法のいくつかを丸lurdingしている幸運なプライベートの輝かしいセルフィーを撮ります。 この努力がグローバルに機能することはまずありませんが、Coca-Colaのようなビジネスが消費者を引き付けるためにこれらの新しいテクニックを試しているのを見るのはまだ非常に魅力的です。 同様に検査するのが好きかもしれません： 注意してください：このビデオはあらゆるタイプのiPhoneまたはiPadをフリーズできます Twitterで私たちに準拠したり、Google+のサークルに私たちを追加したり、Facebookページのように私たちを追加して、Microsoft、Google、Apple、Webのすべての最新情報を最新の状態に保つことができます。

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C

[Blake Schreurs]は恐竜で自分自身を見つけました – 彼のすぐ近くに利用可能なハンモックが重大な欠如がありました、そして彼は望んでいました。速い。だから彼は午後の半分のハンモックスタンドを作った。 最初は店舗購入モデルの費用によって狼狽して、「シュメール】ハンモックスタンドは、ビルドによると、バジェットが似ています。 切断して木材を敷設した後、意図したものとしてすべてが互いに合うようにしてください。キャリッジボルト – ボルト – ナッツ – アンドワッシャーのゲームをプレイする – 足をベースに取り付けるためのアクションのマイナーな一時停止 – すべてこのクイックビルドを完成させました。欠けているすべてのものは現在リクライニングするハンモックです！ 1つの最終メモ：要素内でタイムアウトすると予想されるこのプロジェクトのために、電流を付けられたハードウェアを必ず使用してください。錆は通常あなたの友達ではありません！ あなたの裏庭でのラウンジは少し窮屈を感じ始めていますか？道路でリラックスしてください。