スマートな縫合台はスマート

用のiOS 6.0.2をダウンロードして、iOSの更新と改善を継続するために、AppleはiOS 6.0.2をiPhone 5とiPad Mini専用にリリースしました。第6世代のiOSの他の以前のバージョンとは異なり、これは特に新しいiPhone 5とiPad Miniに合わせて調整されています。休憩後にさらに詳細があります。 Appleは、モバイルオペレーティングシステム内のねじれをアイロンをかけることになるとかなり広範囲に及ぶ傾向があります。このアップデートはマイナーであるように見えますが、変更ログはWi-Fiに関して1つの特定のバグを指摘しています。 昨日、iOS 6.1 Beta 4の登録開発者へのリリースで見たように、Appleはマップの問題がリリースに成功したことに汚れを残すことを望んでいません。 iOS 7以降、グリッチされたナビゲーションユーティリティは、iOSの実績があまりにもあまりにも狂っているようには見えません。 Appleが名簿上の1つまたは2つのデバイスのiOSアップデートをリリースすることは珍しいことですが、これは孤立したインシデントを示していません。リリースノートに記載されているWi-Fiバグは、iPhone 5とiPad Miniにのみ影響するように思われるため、これら2つの真新しいデバイスのいずれかを所有している場合は、設定に向かうことで理想的な更新をお勧めします。 – >一般 – >それぞれのデバイスのソフトウェア更新。 完全な公式変更ログは次のとおりです。 iOS 6.0.2ソフトウェアアップデート この更新は、以下を含む改善とバグの修正で構成されています。 •Wi-Fiに影響を与える可能性のあるバグを修正します このアップデートの安全性については、このWebサイトをご覧ください。 残りの部分では、現在のバージョンはiOS 6.0.1（ここからiOS 6.0.1をダウンロード）のままですが、iOS

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C

[プルトニウムバニー]は、YouTubeのホーム生育錫クリスタルを見ました。成長した。以前に銅の結晶を扱っていた、彼は錫とまったく同じ手順を使用しました。 140mlの乳児用食品瓶から始めて、塩化スズのオプション、1リットルあたり90グラムのオプションで、電解質として少量のHClを含む。ジャーの底部のケーブルは、陽極として働いているだけでなく、陰極のループ、錫のループ、上から突き出ている。溶液を用いて流れる電力を処理するために、LM317ベースの調整可能電圧調整回路を利用した。 [プルトニウム・バニー]の方法では、極度が低い日数または数週間が含まれているため、6つのダイオードを使用して回路の電圧を1.5 Vから0.25 Vに短くし、13 MA程度にします。 彼の最初の試みは、彼がいくつかの素晴らしい光沢のあるクリスタルの顔を手に入れただけでなく、彼は錫が堆積していなかったという点に落ちることなく現在のベローズを10 mAにすることができなかった。実験をリセットするのではなく、彼はプロジェクトにいくつかの修正を加えた：彼は電解質30mlを排除することによってその選択肢を変更し、それを水で倒した。彼は同様に、PENからの平らなプラスチックチューブから穏やかな攪拌機を作り出し、それをもう1つの低電圧LM317回路で電力を供給するので、最低のRPMを得ることができる。 この新しい構成で[プリトニウム・バニー]がはるかに優れた結果を得始め、低濃度のSN2 +が存在する彼の仮説が大きな結晶成長のためのチケットであることを証明しました。彼が明らかに大きな進歩を遂げているだけでなく、昨年彼の銅の水晶実験を特徴としました！休憩後のビデオ。