スマートな縫合台はスマート

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Maple BoardMaple Board

上にあるVGAは、リーフラボのチームが新しいライブラリをリリースして、Maple DevボードのVGA機能を実証しました。 それは16ピクセルの画像だけであるが、それはメープル上の過去のビデオ実装にわたって多くの開発を示す。 メープルは、奇妙になじみのあるIDEを持つ素晴らしい小さなアルドニオ互換性のあるボードです。 私たちは前にメープルをカバーしました。 やや限られたAVRの代わりに、メープルは72MHzで実行されているアームを使用し、いくつかの馬力や厳密なタイミングを必要とするアプリケーションをよく簡単にします。 私たちは、ギターエフェクトシールドのように、強化された電源を使用しているプロジェクトがいくつか見ました。 メープルを水から吹き飛ばすゲームコンソールにすることができる可能性がありますが、ハッカデーの読者がこのDEVボードを使用するのか疑問に思います。 ジャンプの後にビデオを見て、MapleのVGA機能がわずか数ヶ月後にどのくらい離れたかを確認するか、Leaf Labのメープルライブラリをチェックしてください。

2018 iPhone Xパフォーマンス、RAMは、新しいGeekbenchスコア2018 iPhone Xパフォーマンス、RAMは、新しいGeekbenchスコア

でリークされたと言われています。すべての形状とサイズ、および著名なベンチマークアプリGeekbenchは、特に特にこのようなリークのソースであると理解されています。 iPhoneに関係しています。 今では、2018年のiPhoneがソフトウェアによって潜在的に発生する可能性がある場合、このように見えるかもしれません。 Consomacによって最初に報告されたが、2018年のiPhoneの少なくとも1つが現在のiPhone Xでマイナーな速度向上が見られるように思われます。懸念されるガジェットは、D321APマザーボードを備えた「iPhone 11,2」として提供されます。報告書によると、これがiPhone 9またはiPhone 11であることは、どの命名命名法を使用するかに応じて可能です。 新しいiPhoneの最初の外観を私たちに提供したかもしれないGeekbenchスコアは、先週から来ているだけでなく、2017年のiPhoneの中心にあるA11バイオニックチップに似たアームプロセッサを示しています。物事の変更はRAMにありますが、最近チェックされたガジェットには4GBのRAMが搭載されていますが、現在のiPhoneは3GBでトップになります。 L1方向キャッシュとデータキャッシュの両方が、両方とも32kbから128kbのブーストも見られます。 それでは、新しいガジェットのスコアは正確にどのようになりましたか?単一のコア結果に関する限り、拡張機能はわずかであり、iPhone Xよりもわずか10%の速度向上がありました。マルチコアテストでは、わずか5%の強化が見られたマルチコアテストではさらに優れていませんでした。ただし、これは未リリースの製品であると同時に、ハードウェアと間違いなくGeekbench自体がまだテストに最適化されていない可能性があることに留意することが重要です。 これが要約するのは、ここで使用される塩のピンチが必要であることです。 iPhone 11,2の識別子があれば、このガジェットが2018年のiPhoneの発表の下端である可能性があります。理想的には、ハイエンドガジェットはテストではるかに優れています。 (経由:Consomac [Google Translate]) 同様に検査するのが好きかもしれません: ジェイルブレイクiOS 11.3.1は、エレクトラの可能性に包まれています 脱獄iOS 11.4条件更新:知るために必要なこと ダウンロード:iOS 12ベータ2 IPSWリンク、OTAアップデートリリース iPhoneおよびiPadの100以上のiOS 12隠された機能[実行リスト] IOS 12ベータ2構成プロファイルデータをデザイナーアカウントなしでダウンロードする

このコルタナホログラムこのコルタナホログラム

ハローのコルタナは、このインターネット機器で現実の世界に入ります。 [Jarem Archer]は、HaloとWindowsの名声のコルタナのための信じられないほどの「ホログラフィック」ホームを開発しました。ディスプレイは本当にホログラムではありません、それは古いコショウの霊の錯覚を使います。モニターは3つの傾斜した半鏡面パネルに表示されます。これにより、説得力のある3D効果が得られます。コルタナの自分自身は3Dモデルです。 [Jarem’s]パートナーが提供されたパートナーは、デュアルキネの深さセンシングカメラの前で歩くことでコルタナの動きを与えました。このモーションキャプチャパフォーマンスは、画面上の3Dコルタナモデルを駆動します。 このハックの背後にある脳は、従来の窓10コルタナ音声助手です。 「ねえコルタナ」と言ってデバイスを起動します。経験全体をはるかにインタラクティブにするために、[Jarem]は顔検出ビデオカメラを装置の前面に追加しました。顔が検出されると、コラナモデルはユーザに向かって変わります。何人かの人がデバイスを見ているとしても、コルタナが視聴者に1人の人と話しているように思えるでしょう。 このハックの上のチェリーはエンクロージャです。 [JAREM] 3Dは黒いプラスチック段を印刷しました。コルタナが作動しているときはいつでもArduinoがRGB LEDを駆動します。 LEDは唐辛子のゴースト錯覚とうまく機能する青い接着剤を投影します。その結果、マイクロソフトが自分の研究室の1つに調理された可能性があるようなプロジェクトです。 私たちは何年もの間、いくつかのコショウのゴーストハックをカバーしました。引き抜くのは簡単な効果です。最良の照明条件を考えると、それは素晴らしく見えます!