Nintendo SixtyFree Lite-R Portable N64

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C

小さなDCモーターでの比率をカスタマイズすることは、検出が簡単です – あなたはコピー機と同様に古いプリンタからたくさん集めることができます。あなたも立派なギアボックスでもいくつか得られます。しかし、あなたは正確にあなたの仕事の必要性をギヤーにしてモーターを手に入れますか？それだけではないが、あなたはいつもあなたが必要とするものを正確に得るためにギアボックスを印刷することができます。 [フォートゼロ]のギアボックスについてエレガントなものは何もありません。モーターはジャンクビンスペシャル、そしてギアはすべてPLAから印刷されたすべての基本的な平歯車です。電車には4つのギアがあり、それぞれが2：1の減少を備え、16：1の一般比率を提供します。ギアはハウジングに圧入されている真鍮のシャフトの上に移動します。単純さにもかかわらず、ギアボックスはかなり有能で、3.5 kgの負荷をかけます。スタイルのデータはあなたがあなたが持っているモーターのためだけにあなたが望む比率を得るためにそれを簡単にする必要があります。 プログラムの設定スプリットハーモニック遊星歯車を含む3Dプリンタ、またはタイミングベルトを利用した歪み波動歯車では、より困難なギアボックスが可能である。 3Dプリンタなし？問題ない！レゴのギアボックスを開発するだけです。

でリークされたと言われています。すべての形状とサイズ、および著名なベンチマークアプリGeekbenchは、特に特にこのようなリークのソースであると理解されています。 iPhoneに関係しています。 今では、2018年のiPhoneがソフトウェアによって潜在的に発生する可能性がある場合、このように見えるかもしれません。 Consomacによって最初に報告されたが、2018年のiPhoneの少なくとも1つが現在のiPhone Xでマイナーな速度向上が見られるように思われます。懸念されるガジェットは、D321APマザーボードを備えた「iPhone 11,2」として提供されます。報告書によると、これがiPhone 9またはiPhone 11であることは、どの命名命名法を使用するかに応じて可能です。 新しいiPhoneの最初の外観を私たちに提供したかもしれないGeekbenchスコアは、先週から来ているだけでなく、2017年のiPhoneの中心にあるA11バイオニックチップに似たアームプロセッサを示しています。物事の変更はRAMにありますが、最近チェックされたガジェットには4GBのRAMが搭載されていますが、現在のiPhoneは3GBでトップになります。 L1方向キャッシュとデータキャッシュの両方が、両方とも32kbから128kbのブーストも見られます。 それでは、新しいガジェットのスコアは正確にどのようになりましたか？単一のコア結果に関する限り、拡張機能はわずかであり、iPhone Xよりもわずか10％の速度向上がありました。マルチコアテストでは、わずか5％の強化が見られたマルチコアテストではさらに優れていませんでした。ただし、これは未リリースの製品であると同時に、ハードウェアと間違いなくGeekbench自体がまだテストに最適化されていない可能性があることに留意することが重要です。 これが要約するのは、ここで使用される塩のピンチが必要であることです。 iPhone 11,2の識別子があれば、このガジェットが2018年のiPhoneの発表の下端である可能性があります。理想的には、ハイエンドガジェットはテストではるかに優れています。 （経由：Consomac [Google Translate]） 同様に検査するのが好きかもしれません： ジェイルブレイクiOS 11.3.1は、エレクトラの可能性に包まれています 脱獄iOS 11.4条件更新：知るために必要なこと ダウンロード：iOS 12ベータ2 IPSWリンク、OTAアップデートリリース iPhoneおよびiPadの100以上のiOS 12隠された機能[実行リスト] IOS 12ベータ2構成プロファイルデータをデザイナーアカウントなしでダウンロードする