3Dプリントのギアボックス

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Sonyがファームウェアv3.21、Graf_Chokoloの下にインストールするオプションを削除した後、PS3に黄色の犬Linuxを持ち帰ることに積極的に取り組んだ多数の人々の1人、今では彼の訴訟のために法廷で戦うためにお金が不足しており、おそらく刑務所に入るでしょう。 ハッキング大失敗のために、ソニーにとって物事はうまくいっていません。多くの異なるソニーサービスとサイトがハッキングされ、消費者のアカウントデータが侵害されました。過去数か月でソニーが攻撃されたことの数が実際に失われました。 1月に一生​​それをPwしたPlayStation 3ハックの背後にある主な人物であるGeorge“ Geohot” Hotzは、後に訴えられました。その後、この事件は4月に法廷外に解決されました。 しかし、他のハッカーはそれほど幸運ではありませんでした。そのようなハッカーの1つは、Graf_Chokolo（本名：Alexander Egorenkov）という名前です。ソニーは、PS3をハッキングすることから結果に関するすべての情報を削除することを強制しました。そうでなければ、彼は刑務所に行かなければなりません。 まあ、彼はとにかく刑務所に入るかもしれないようです。 Grafは、裁判所費用を支払うために資金が不足しているためです。 彼は今日このコメントを彼のブログに投稿しました： こんにちはみんな、もうお金は残っていません。おそらく私は裁判所の費用を支払うことができないので、すぐに刑務所に入るでしょう。 しかし、私は私が言ったことすべてに立ち向かい、そのために刑務所に行く準備ができています。勝つことは不可欠ではありません。もっと重要なのは、私たちが戦う準備ができていること、彼らが私を簡単に怖がらせることができないことを彼らに示すことです。ええ、私は自分の信念と私の原則のために刑務所に行く準備ができています。 ほとんどの人は、おそらくすべてのコンピューターとカーネルのハッカーは弱い子供であり、セラーに隠れ、一日中ピザを食べ、ソフトウェアを書き、注意を求めていると考えていますが、それは私ではありません。そして、私は最終的に出て仕事を続けます。私の仕事は私にとって非常に意味があります。 彼は続けて、勝つことは不可欠ではないと言っています。重要なのは、ハッカーがソニーに、彼らが支払ったコンソールをハッキングするために最善を尽くす準備ができていることを示していることです。ブラボー、グラフ！ AppleやSonyのような企業は、製品のハッキングに厳密に反対していますが、MicrosoftはWindows Phone 7製品を使用して別のアプローチを採用しています。ほんの数時間前、私たちは、以前は「脱獄」WP7デバイスに使用されていたツールであるChevronWP7に関するMicrosoftの発表について書きました。 とにかく、私たちはgraf_chokoloに幸運を祈ります。あなたが彼を助けたいなら、あなたはここに寄付することができます。 ありがとうTrane132！ Twitterでフォローするか、Facebookのファンページに参​​加して、Microsoft、Google、Appleから最新のすべてを最新の状態に保つことができます。

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C