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に工場画像をインストールする方法Googleは最近、2つのNexusデバイス、Nexus 6P、Nexus 5Xを発売しました。中国のメーカーHuaweiと初めて協力して、Googleはフラッグシップの電話であるNexus 6Pを発売しました。 Android電話には、最新のAndroid 6.0 Marshmallowファームウェアが箱から出ています。さらに、このデバイスは、ファームウェアを使用して番号MDB08Kを構築するためのさらに別のアップデートを受信して​​います。したがって、在庫のファームウェアを変更した場合、またはデバイスをルート化した場合は、空中にアップデートを受け取っていない可能性があります。 Nexusデバイスの現在の利用可能なファームウェアをフラッシュするために購入すると、デバイスを復元するために復元すると、フラッシュファクトリー画像が最も簡単なオプションです。ここでは、Nexus 6Pで利用可能な現在の工場画像を提供しており、このチュートリアルを使用して、デバイス上のファクトリー画像の任意のバージョンをフラッシュできます。 警告：DroidViewsの私たちは、デバイスに損害を与えることはまったく責任を負いません。完全なバックアップを強くお勧めします。読者の裁量はアドバイスされています。 セクションをダウンロードします Nexus 6p工場画像MDA89D |ミラーリンク Nexus 6p工場画像MDB08K |ミラーリンク すべてのNexusデバイスの工場画像 Nexus 6pに工場画像をインストールする方法 前提条件 コンピューターにADBとFastBootをセットアップします。 Nexus USBドライバーをコンピューターにインストールします。 [設定]> [開発者]オプションを開き、デバイスでUSBデバッグを有効にします。 開発者オプションに移動し、OEMのロックを解除できるようにします。これは重要。 インストール手順 上から工場画像をダウンロードして、PCに転送します。 PCにADBとFastBootをセットアップしていることを確認してください。また、USBデバッグを有効にするために、デバイスを初めてプラグインするときは、このコンピューターから常に許可を受け入れます。

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C

からの電力を得ることは、iPod Nanoのバッテリーの電源を切る方法を説明します。 NANOと組み合わせて他の小型の低電力装置を実行する必要がある場合は、電力が有用である可能性があります。これらのデバイスは小さな回路、ライトなどにすることができます。 あなたが必要とするのは： – キャノビラレーションへのiPodコネクタケーブル（USB 2.0 + FireWireにドックコネクタを使用） – マルチメータ – はんだ付けアイロン – いくつかの種類の薄いナイフまたは小型フラットヘッドドライバをPRYに開いています。 最初にiPod nanoを完全に再充電してください。 iPodコネクタを取り、ドックコネクタの端の白いプラスチック製のハウジングを販売することから始めます。 ホワイトプラスチックをコネクタから慎重に取り外し、ケーブルまたはケーブルを背面から外します。あなたはこのような箔に覆われた金属製の箱を持っているべきです： このホイルは粘着性があり、単に剥がすことができます。そうしなさい。 次に金属製の箱を開くことができます。 （ケーブル側ではなく、コネクタの側面）のコネクタピンを箱の内側に破損しないように注意してください。箱を開くことができるようにする前に押し込まれる必要があるケーブル側の各辺にタブがあります。 金属製の箱が開いているものがある、あなたはこれに似たものがあります。先に進み、接着剤と電気テープの混乱の上のドックコネクタ側から約1センチメートルのケーブルを慎重に切り取ります。細心の注意を払って、残りのケーブルからの接着剤を小さなナイフまたは平らなヘッドドライバーでしっかりとします。無傷のタブのいずれかを必ず破断しないでください。 それでは、タブからそれぞれのワイヤを一つずつデダロールします。あまりにも多すぎるのは、はんだタブのいずれかを取り込ませないでください。コネクタをNANOに戻し、DCボルトにセットを使用してコネクタの+ 3.3Vピンを見つけます。次の図を使用して、ナノを上に向けているときは、地面は完全に右側にあります。 + 3.3Vは上の行の右側からの7番目のピンです。 ナノを傷つけないようにナノからコネクタを取り外します。上部行の右からの四番ピンオーバーにはんだタブがありません。もしそうであれば、そのピンの端のエポキシ/赤色の接着剤で穏やかに掻き取られて、はんだ付けするのにできるだけ多くの金属を露出させます。露出した金属領域にはんだがタッチしてください。 2倍のグランド（最上段と下の列の両方のピン）に1つの小ケーブルをはんだ付けします。 上の画像では、3.3Vピン（右から7番目の右から7番目に）上に露出した金属を見ることができます。露出した3.3Vピンに2番目のリードをはんだ付けします。