コインソーターはスタイリッシュで美しい

12インチRetina MacBookの新しいビデオが表面化したばかりであり、2013年半ばのMacBook Airと比較して比較を提供します。詳細情報とビデオを見るために、休憩を過ぎてください。 新しいMacBookは4月10日にまだ導入されていませんが、私たちの多くがその絶妙な輪郭とスタイルに夢中になっているマシンは、すでにインターネットでいくつかのラウンドを行っています。 GeekBenchのベンチマークスコアのセット。最新のビデオは、Rozetkaから入手できます。また、以前のビデオとは異なり、古いMacBook Airとマシンを並んで比較しようとします。 このビデオは、フォースタッチトラックパッド、滑らかなフラッシュキーボード、および最も明らかに唯一のポートであるUSB-Cコネクタなど、ほとんどのAppleファンがすでに理解しているいくつかの機能に焦点を当てています。マシンで発見され、3.5mmヘッドフォンジャックを許可しません。ビデオで説明したように、新しい超薄型と超軽量のMacBook（その最も厚い点で0.51インチを測定する）は、0.50インチで入った元のiPadと同じくらい薄いです。 以前にこれに気付かなかった人のために、クパチーノの巨人がよりフラッシュされたChrome完成したロゴ、新しいiPhoneで発見されたスタイルの側面とiPadのラインナップと一緒に行くので、Appleのロゴは照らされません。マシンの非現実的な寸法は、この動きの背後にある理由である可能性があります。新しいMacBookが非常に薄いため、Appleは9時間以上のバッテリー寿命をユーザーに提供するために、新しい輪郭のあるスタイルのバッテリーを利用する必要がありました。 新しいMacBookには、1.1GHzでクロックされたCPUを機能させるエントリレベルのマシンを備えたIntel Core Mプロセッサを備えていますが、ハイエンドノートブックは1.3GHzフレーバーでも提供されます。ファンのないデザインにより、これはまだAppleの最も静かなノートブックになります。 新しいMacBookは、4月10日に導入されたため、シルバー、エリアグレー、および米国、カナダ、フランス、中国、ドイツ、オーストラリア、日本でのゴールドカラーオプションでの購入が提供されます。 、香港、および英国。ノートブックのコストは1,299ドルから始まり、最大1,599ドルになります。 （出典：YouTube） Twitterで私たちに準拠したり、Google+のサークルに私たちを追加したり、Facebookページのように私たちを追加して、Microsoft、Google、Apple、Webのすべての最新情報を最新の状態に保つことができます。

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C

[Richard]と「Jay」と同様にリモートで監視された水族館のためのWiFiリンクデータロガーを必要としています。 3年間熱心に働いた後、最後に終わった。 Knutはもともと、いくつかの大きな水族館でタブを保つために作成されていましたが、それらのセンサーの読みをあなたのEメールアドレスに送信するだけでなく、すべての種類のデータを記録することができる以上のものです。 Knutは、温度、湿度、加速度計、および他のセンサー用のいくつかのプラグを持つ小さなWiFi対応のガジェットの複製です。このデータはすべてKnutのメモリに直接あります。メモリが完全になると、データが電子メールアドレスに送信されます。ボーナスとして、生成された.csvデータとiPhoneでの結果をスクリーニングするためのIDEViceアプリ（AndroidとWindowsと同様にWindowsと同様に）も同様です。 Knutは私たちの好みにとって費用がかかるかもしれませんが、あなたが警告、ログ記録データ、ログ記録、または単にいくつかのセンサーを読んで、Knutは単なるチケットかもしれません。 [Richard]と[Jay]は、Knutアプリの機能と操作を示すデモビデオをまとめています。休憩の後にそれを調べます。