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1つの理由で、Hackadayは豊富に有能な貢献者の拡張された家族を持っています。最も顕著なものの1つは、[Bil Herd]、コモドール難民、電子エンジニア、メディック、そしてすべての周りの素晴らしい男です。彼は、この金曜日のHackaday.ioで私たちに参加するでしょう。 この金曜日、私たちは[BIL]とハックチャットをホストしています。あなたがコモドールを話したいのなら、これは男です。 Plasとプログラマブルデジタルロジックについて話したい場合は、これは男です。ほんの数ヶ月でスクラッチからシステムを構築する方法を知りたいのであれば、[Bil]をあなたの男です。 [BIL]は何十年もの経験を持っていて、彼のデザイン作業は何百万人によって生み出されました。あなたはめったに多くの経験を持つ誰かに出会うことはめったにありません、そして彼は今週の金曜日に私たちのハックチャットになるでしょう。 [BIL]テレビを修理するときには、CBラジオやテレビの修理から始めて、エレクトロニクスデザインの長い職業があります。最終的に、彼はコモドールの会社の機械でエンジニアリングラダーを働いていました。 生き残ったコモドールの後、Camden、NJのTrauma Centerで働き、軍隊の中心地で、そして最終的にはHacadaDayに勤めており、そこで彼が直接のデジタル合成、プログラマブルロジック、アクティブフィルター、およびCMOSが実際にどのように機能しますか。基本的に、それが電子機器を含む場合、[Bil]は何が起きているのかを知っています。 ああ、追加のボーナスとして、私たちは今週の子犬に名前を付けるようになります。 [bil]新しい子犬を手に入れ、名前が必要です。あなたの提案を送ってください！ 参加する方法は次のとおりです。 私たちのハックチャットはHackaday.IO HACKチャットグループメッセージングのライブコミュニティイベントです。このハックチャットは、6月16日金曜日に正午太平洋期間で行われます。 「正午」がどこにあるのかについて混乱していますか？これが時間と日付のコンバーターです！ Hackaday.ioにログインし、そのページをチェックして、「このプロジェクトへの参加」ボタンを探します。プロジェクトの一部になると、ボタンは「チームメッセージング」に変更されます。これはあなたが直接ハックチャットに連れて行かれます。 金曜日まで待つ必要はありません。あなたが望むときはいつでも参加して、あなたはコミュニティが何を話しているものを見ることができます

50万ワットの無線送信部位の概要であるWLWの旅行。送信機のハードウェアのガイド付きビデオ旅行で共有されているスライドの1つです。ラジオ局 – その電話の呼び出しがWLW – それほど国のそんなに到達する能力以来、それ自身の駅を呼ばれた。 それは1930年代に戻って後退して500 kWレベルで運営されています。当時の革新は、このレベルの電力での送信に含まれているのが多大な困難があったことを暗示した。 500 kWの出力を達成するために750 kWの入力がかかりました。駅に到達するために、地下室の一組のACモータが、送信機に電力を供給して各フィラメントを温めるのに必要な4500のアンペアを生成する。確かに、まったく同時に生産される大量の暖かいものがありました。システムは水冷式でした。 Pyrexパイプのファンシーネットワークは、蒸留水をチューブと同様にチューブともたらして温かい散逸を管理しました。 ビデオ旅行は約30分続きます。それは旅行を主導する専門家からの魅力的なビットが詰まったばかりです。 [ありがとうJesse]

ニューラルネットワークは現在、ハッカーの数、学生、研究者、そして企業の数が増えています。最後の復活は、World Wide WebやNo Leural Network Toolsがほとんどまたはまったくなかった場合、80年代、90秒にありました。現在の復活は2006年頃に始まりました。ハッカーの観点から、他のリソースと他のリソースと同様に提供されたのは、今すぐ申し出されていますか。私自身のために、ラズベリーPIのGPUはいいでしょう。 80年代と90年代 ニューラルネットワーク80S / 90年代の本だけでなく、MAGS ヤングズのために、米国が世界的な幅広いウェブの前に何もすることができたのだろうか、ハードコピー雑誌は私たちが新しいことを意識させるのに巨大な部分を演じました。それほどそれは科学系誌の1992年9月の特別な問題であり、神経学的ネットワークに紹介された脳、生物学的および人工的な種類の両方を紹介しました。 それからあなたは自分のニューラルネットワークをスクラッチから書くか、または他の誰かからのソースコードを順序付けることができます。私はその科学的アメリカの問題のアマチュア科学者列からフロッピーを秩序だった。あなたはあなたのためにすべての低レベル、複雑な数学をするニューラルネットワークライブラリを同様に購入するかもしれません。トロント大学からのXERIONと呼ばれる無料シミュレータも同様でした。 本屋の科学のセクションに目を向けておくことは、被験者の時折の本を上げました。伝統的なものは、Rumelhart、McClelland et al。鉱山の好ましいものは、神経計算であり、自己組織化マップ：ロボットアームを制御するニューラルネットワークに興味を持っていた場合に有用である。 あなたが参加するかもしれない会議と同様に短いコースと同様に短いコースがありました。 1994年に参加したセミナーは、その後、Geoffrey Hinton、Toronto大学、そして今でも現場のリーダーです。当時の最善の年次セミナーは、今日はまだ強くなっている神経情報処理システム会議でした。 そして最後に、私は公開された論文のためにライブラリを命じることを思い出します。私のセミナー論文のスタック、プログラム配布資料、コピー記事、およびその期間からの手書きノートは約3インチの厚さです。 それから物事は比較的静かになった。ニューラルネットワークはいくつかのアプリケーションで使用を発見したが、彼らは限られた研究界の外で、世界の視点と同様に彼らの誇大宣伝に住んでいなかった、彼らは問題を止めた。いくつかのブレークスルーとともに、そしてそれから最後に2006年頃には、再び世界中で展開されたので、物事は静かに残った。 現在が届きます 私たちはここでのツールに焦点を当てていますが、これは主に行われました。 3層以上の深さを超えるネットワークのための新しいテクニック、今や深いニューラルネットワークと呼ばれる トレーニングをスピードアップするためのGPU（グラフィック処理単位）の使用 多数のサンプルを含むトレーニングデータの可用性 ニューラルネットワークフレームワーク 現在、さまざまなライセンスで無料のライセンスを無料で使用するためのダウンロードのために提供されているフレームワークと呼ばれる数多くのニューラルネットワークライブラリがあり、それらの多くはオープンソースフレームワークです。より人気のあるもののほとんどは、GPU上のニューラルネットワークを実行することができます。また、ほとんどの種類のネットワークをサポートするのに十分な柔軟性があります。 これがより人気のあるもののほとんどがあります。彼らはすべてFNNを除いてGPUサポートを受けています。 テンソルフロー 言語：Python、C